Debian Linux 安装 Stable Diffusion

准备条件 一台安装有NVIDIA显卡的计算机（服务器），推荐显存大于6G 纯净的Debian12系统（别的Linux发行版也差不多） 下面是我的环境 驱动安装 安装nvidia驱动 下载驱动 前往nvidia官网下载对应GPU的驱动 禁用nouveau 授予执行权限，然后运行安装程序 `chmod +x NVIDIA-Linux-x86-64-xxxxxx.run ./NVIDIA-Linux-x86-64-xxxxxx.run` 会提示需要禁用nouveau，选择Yes 安装程序会自动创建驱动黑名单文件 重启电脑，查看nouveau是否禁用 `lsmod |grep nouveau` 如果没有输出，则禁用成功 安装驱动 安装必备依赖 `apt install gcc make linux-headers-$(uname -r)` 重新运行安装程序，按照步骤下一步即可 安装完成后，输入nvidia-smi就能成功查看显卡信息 安装CUDA 下载cuda 前往CUDA官网下载CUDA 12.1，PyTorch2.2.1推荐使用CUDA12.1或者11.8 安装CUDA 和上面一样授予访问权限，然后运行安装程序 输入accept接受条款 由于之前已经安装完了显卡驱动，所以在安装CUDA时，在安装选项中取消驱动的勾选 然后等待安装完成 配置环境变量 在~/.bashrc中加入下面两行 `export PATH="/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" ` 应用环境变量 `source ~/.bashrc` 查看CUDA版本 `nvcc --version` 环境安装 debian12已经内置了python3.11，可以直接使用，如果是其他Linux发行版，需要确认python版本是否在3.10以上 `apt install git python3-pip python3-venv apt install --no-install-recommends google-perftools` 项目配置 克隆代码 `git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui` 下载模型 可以去huggingface上自行寻找stable diffusion模型，并将模型放入models/Stable-diffusion中 修改配置文件 运行root运行 修改webui.sh，将can_run_as_root修改为1 创建并使用虚拟环境 `python3 -m venv venv source venv/bin/activate` 安装项目依赖 国内用户自行配置镜像源 `pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt pip install -r requirements_versions.txt` 启动webui webui默认监听127.0.0.1，启动需要加上--listen参数才允许外部访问 `./webui.sh --listen` 如果是国内网络可能会卡在Installing clip上，可以使用代理或者多试几次 使用浏览器访问服务器IP:7860即可打开webui 汉化webui 下载中文扩展 在Extension-Available中，先取消localization的勾选，在列表中找到zh_CN安装 设置webui语言 在Settings-Userinter face中设置语言为zh_CN然后应用设置，重启webui 刷新网页，可以看到页面变成中文 测试效果 输入提示词点击生成，就能查看效果，生成速度取决于显卡性能